Kredietbeoordeling
Het volledige kredietdossier, samengesteld en geanalyseerd: spreading, beleidscontroles en een memo klaar voor het kredietcomité, waarin elk cijfer verwijst naar zijn brondocument.
Drie stappen, dezelfde voor elk onderdeel van ons aanbod.
Een gereedheidscheck, een shortlist van kandidaat-toepassingen en een eerlijk oordeel over welke zich het snelst terugbetaalt. Daarna een pilot op dossiers die u al heeft beoordeeld, tegen vooraf afgesproken succescriteria.
Binnen uw muren, op uw data. Uw beleid wordt vastgelegd als controleerbare regels, uw IT zet het systeem op en beheert het, en u beoordeelt de output op uw eigen dossiers, niet op een demo met de configuratie van iemand anders.
Overdracht, het playbook en de kennis om het uit te breiden. Uw team draait het systeem en neemt het mee naar het volgende proces. Niets blijft van ons afhankelijk.
Voor de organisatie waarvan het bestuur heeft besloten met AI aan de slag te gaan, en waar de eerste werkende toepassing nog niet bestaat. Wij maken van het besluit één live systeem: we kiezen de toepassing samen met u, bouwen die binnen uw muren en dragen die over aan uw team.
Het resultaat is geen strategiedeck. Het is een draaiend systeem, het playbook erachter, en een team dat weet hoe het verder moet.
Waar we beginnen met banken en kredietverstrekkers: drie documentintensieve processen die we door en door kennen. Kredietbeoordeling draait op Credence. KYC en CBE-rapportage draaien op dezelfde engine, opnieuw geconfigureerd voor een ander proces: dezelfde bewijs- en citatielaag, dezelfde on-premise implementatie, dezelfde regel dat de analist de eindbeslissing neemt.
Het volledige kredietdossier, samengesteld en geanalyseerd: spreading, beleidscontroles en een memo klaar voor het kredietcomité, waarin elk cijfer verwijst naar zijn brondocument.
Controle van klantdocumenten bij intake, voor de backoffice: volledigheid, vereiste bijlagen, handtekeningen en stempels, aansluiting op de aanvraag.
De AI-laag rond toezichtrapportage: circulaires volgen, impact toetsen aan uw eigen beleid, en de toelichtende secties. De kernrapportage zelf raken we niet aan.
Voor de toepassing die niet in een kant-en-klare engine past. Retrieval-pipelines over uw documenten, agents die een proces van begin tot eind uitvoeren, en LLM-toepassingen voor uw medewerkers of uw klanten, van prototype naar een systeem dat uw team kan beheren.
We meten voordat we opleveren. Elke retrieval- en generatiestap krijgt een evaluatieset op basis van uw eigen data, zodat u weet wat het systeem goed doet, wat het fout doet, en in welke mate.
Uw mensen gebruiken al ChatGPT, Claude of Copilot. De vraag is hoe die assistenten bij uw data komen zonder dat er een kopie het gebouw verlaat. Wij bouwen Model Context Protocol-servers op uw kernsystemen, met toegangsbeheer, versiebeheer en een audittrail, zodat een assistent antwoordt uit live data met dezelfde rechten als de gebruiker.
Vier dingen die voor elke opdracht gelden.
Waar dossiers terugkomen, waar mensen de hele dag documenten lezen. Wij zeggen eerlijk of AI het aankan, en maken het daarna werkend.