ما نقدمه في الذكاء الاصطناعي

نساعد مؤسستكم في أول خطوات الذكاء الاصطناعي، ونحوّل تطبيقًا واحدًا حقيقيًا إلى نظام يعمل فعليًا: داخل مؤسستكم، وعلى بياناتكم، ويملكه فريقكم.

كل ما يلي هو ما نقوم به فعلًا. وCredence وPlekundig هما الدليل على أنه يعمل.

كيف نعمل معكم

ثلاث خطوات، هي نفسها في كل ما نقدمه.

1

نختار معًا

نراجع الجاهزية، ونضع قائمة قصيرة بالتطبيقات المرشحة، ونقول لكم بصراحة أيها يحقق عائدًا أسرع. ثم نجرّب على ملفات سبق البت فيها، بمعايير نجاح نتفق عليها من البداية.

2

نبني عندكم

داخل مؤسستكم وعلى بياناتكم. سياستكم تتحول إلى قواعد واضحة يمكن مراجعتها، وفريق تقنية المعلومات عندكم هو من يشغّل النظام، وأنتم تحكمون على النتائج من ملفاتكم الفعلية، لا من عرض جاهز على بيانات جهة أخرى.

3

تملكون النتيجة

نسلّمكم النظام ودليل العمل والمعرفة اللازمة لتطويره. فريقكم يشغّله وينقله إلى المهمة التالية. ولا يبقى شيء معتمدًا علينا.

أول تطبيق فعلي للذكاء الاصطناعي

للمؤسسة التي قرر مجلس إدارتها دخول الذكاء الاصطناعي، ولم يظهر عندها بعد أول تطبيق يعمل فعليًا. نحوّل القرار إلى نظام واحد يعمل: نختار التطبيق معكم، ونبنيه داخل مؤسستكم، ونسلّمه لفريقكم.

الناتج ليس عرضًا تقديميًا عن الاستراتيجية، بل نظام يعمل، ودليل العمل الذي يقف خلفه، وفريق يعرف كيف يطوره.

الدليل: Credence، الذكاء الاصطناعي لتحليل الائتمان، هو أول تطبيق أكملناه حتى صار نظامًا يعمل. شاهدوا كيف يبدو التطبيق المكتمل.

ماذا تشمل الخدمة

  • مراجعة الجاهزية: البيانات والأنظمة والفريق والقيود
  • قائمة قصيرة بالتطبيقات المرشحة مع رأي صريح في العائد
  • تجربة على ملفات أو حالات سبق البت فيها
  • بناء داخل مؤسستكم وعلى بياناتكم
  • تحويل سياستكم إلى قواعد واضحة قابلة للمراجعة والتدقيق
  • التسليم ودليل العمل وتدريب فريقكم

الذكاء الاصطناعي للخدمات المالية

من هنا نبدأ مع البنوك وشركات التمويل: ثلاث مهام مليئة بالمستندات نعرفها جيدًا. تقييم الائتمان يعمل على Credence. واعرف عميلك ودعم تقارير البنك المركزي يعملان على المحرك نفسه بعد ضبطه لمهمة مختلفة: نفس طبقة توثيق المصادر، ونفس التشغيل داخل مؤسستكم، ونفس القاعدة: القرار النهائي في يد المحلل.

الدليل: Credence يعمل بنسخة عربية كاملة. شاهدوا الديمو في ثلاث دقائق.

تقييم الائتمان

الملف الائتماني كاملًا، تجميعًا وتحليلًا: تفريغ القوائم المالية، ومراجعة الالتزام بسياسة الائتمان، ومذكرة جاهزة للجنة الائتمان وكل رقم فيها مربوط بمصدره في المستندات.

اعرف عميلك والعناية الواجبة

مراجعة مستندات العميل عند الاستلام، قبل الباك أوفيس: اكتمال المستندات، والمرفقات المطلوبة، والتوقيعات والأختام، ومطابقة الأوراق للطلب.

دعم تقارير البنك المركزي

طبقة ذكاء اصطناعي حول التقارير الرقابية: متابعة الكتب الدورية، وقياس أثرها على سياساتكم الداخلية، والأجزاء الوصفية. لا نتدخل في إعداد التقارير الأساسية نفسها.

حلول ذكاء اصطناعي مخصصة

للتطبيق الذي لا يناسبه محرك جاهز. أنظمة استرجاع تعمل على مستنداتكم، ووكلاء ذكاء اصطناعي ينفذون مسار عمل كاملًا، وتطبيقات نماذج اللغة لموظفيكم أو لعملائكم، من النموذج الأولي إلى نظام يستطيع فريقكم تشغيله.

نقيس قبل أن نسلّم. كل خطوة استرجاع أو توليد لها مجموعة اختبار مبنية من بياناتكم، فتعرفون ما يصيب فيه النظام وما يخطئ فيه، وبأي نسبة.

الدليل: كيف بنينا إطار تقييم الاسترجاع لوكيل تحليل ائتماني. اقرؤوا التجارب الخمس (بالإنجليزية).

ماذا تشمل الخدمة

  • أنظمة RAG على مستنداتكم بالعربية والإنجليزية والهولندية
  • وكلاء ذكاء اصطناعي ينفذون مسار العمل كاملًا مع اعتماد بشري
  • تطبيقات نماذج اللغة للفرق الداخلية وللعملاء
  • مجموعات اختبار وقياس جودة على بياناتكم
  • اختيار محايد للنماذج: Azure OpenAI أو Anthropic أو النماذج المفتوحة
  • التشغيل داخل مؤسستكم أو على حسابكم في Azure أو AWS

MCP وتكاملات الذكاء الاصطناعي

موظفوكم يستخدمون بالفعل ChatGPT أو Claude أو Copilot. السؤال: كيف تصل هذه المساعدات إلى بياناتكم دون أن تخرج نسخة منها خارج المؤسسة؟ نبني خوادم MCP فوق أنظمتكم الأساسية، مع صلاحيات دقيقة وإدارة إصدارات وسجل تدقيق، فيجيب المساعد من بيانات حية وبنفس صلاحيات المستخدم.

الدليل: Plekundig MCP، أول خادم MCP لسوق العقارات الهولندي، يعمل فعليًا اليوم. اقرؤوا كيف بنينا البوابة الآمنة (بالإنجليزية).

ماذا تشمل الخدمة

  • خوادم MCP مخصصة فوق أنظمتكم الأساسية وقواعد بياناتكم
  • صلاحيات دقيقة، وإدارة إصدارات، وسجل تدقيق
  • بوابة OAuth ومصادقة بمستوى المؤسسات
  • ربط ChatGPT وClaude وCopilot ببياناتكم
  • وصول للبيانات بمخطط ثابت أو بدونه للمساعدات الحوارية
  • الحوكمة: ما يحق للمساعد قراءته، وما لا يراه أبدًا

كيف يبدو أول مشروع معنا

أربعة أمور ثابتة في كل مشروع نقوم به.

أول مكالمة مجانية30 دقيقة. نقول لكم بصراحة إن كان الذكاء الاصطناعي يستطيع القيام بالمهمة.
التجربة على ملفات سبق البت فيهاترون ما يفعله الذكاء الاصطناعي على أرقامكم قبل أي التزام.
نبنيه مع فريقكم، لا بدلًا منهموظفوكم يضعون السياسة، وفريق تقنية المعلومات عندكم يشغّل النظام.
النتيجة ملككمدليل العمل والمنطق والنظام كلها تبقى عندكم.

أخبرونا أين يتراكم العمل

أين تُرجع الملفات، وأين يقضي الموظفون يومهم في قراءة المستندات. سنقول لكم بصراحة إن كان الذكاء الاصطناعي يستطيع القيام بالمهمة، ثم ننفذها فعليًا.